Latent Heat Generation
Ting-Chun Liu, Diploma Project
Latent Heat Generation ist ein künstlerisches Forschungsprojekt, das die verborgenen materiellen Infrastrukturen von KI-Systemen durch Wärmebildrückkopplungsschleifen untersucht und Echtzeit-Feedback schafft, bei dem computationale Abwärme zu generativem Material für KI-Bilder wird. Aus der Perspektive einer taiwanesischen Künstlerin entwickelt, entsteht die Arbeit aus einem persönlichen Dilemma: durch Rechenleistung begrenzt zu sein, während sie gleichzeitig mit genau der Infrastruktur verbunden ist, die KI-Entwicklung global ermöglicht.
Die Installation offenbart mehrere Formen der Erzeugung: thermische Energieproduktion, KI-Bilderstellung, Halbleiterfertigungsgenerationen und generationspolitische Aspekte technologischer Abhängigkeit. Maßgeschneiderte Software wandelt Wärmemessungen in Prompts für Stable-Diffusion-Modelle um und schafft rekursive Schleifen, in denen GPUs ihre eigenen materiellen Bedingungen durch Wärmevisualisierung untersuchen.
Die thermische Untersuchung zeigt auf, wie computationale Wärme Signaturen globaler Fertigungsabhängigkeiten trägt und die scheinbare Immaterialität digitaler Prozesse hinterfragt, indem sie die Energietransformationen und geopolitischen Beziehungen sichtbar macht, die in KI-Systemen eingebettet sind.
Latent Heat Generation is an artistic research project investigating the hidden material infrastructures of AI systems through thermal imaging feedback loops, creating real-time feedback where computational waste heat becomes generative material for AI imagery. Developed from the vantage point of a Taiwanese artist, the work emerges from a personal dilemma: being limited by computational power while simultaneously being connected to the very infrastructure that enables AI development globally.
The installation reveals multiple forms of generation: thermal energy production, AI image creation, semiconductor manufacturing generations, and generational politics of technological dependency. Custom software converts thermal readings into prompts for stable diffusion models, creating recursive loops where GPUs examine their own material conditions through heat visualization.
The thermal investigation reveals how computational heat carries signatures of global manufacturing dependencies, questioning the apparent immateriality of digital processes by making visible the energy transformations and geopolitical relationships embedded within AI systems.
